Tehisintellekti ja masinõppe alused
Kood: ITI0210
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2021)
- loeng teisipäev, 12.00
U06A-229distantsõpe - otseülekanne videos jätkub. - harjutus IAIB reede, 10.00 MS Teams
- harjutus IABM, IAPM reede, 12.00 MS Teams
Teamsi harjutustundidest saab osa võtta TalTechi Uni-ID kontoga.
Loengute otseülekanded ja salvestused vaadatavad Echo360-s või moodles.
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
LOE SEDA. Kuidas aine edukalt ära teha.
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
Põhiõpik:
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.
Alternatiiv:
[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
Kui näed wikis viidet nagu "[AIMA] 3.2", siis see tähistab õpikupeatükki või lõiku, mis tuleks läbi lugeda.
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Otsing (tee leidmine eesmärgini)
- Otsinguruum ja -strateegiad
- Lokaalne otsing ja metaheuristikud
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Tõestusalgoritmid
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel
- Närvivõrgud
- Stiimulõpe
- Erinevad masinõppe mudelid
Harjutused
Kodutööde tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Kodutöid võib lahendada endale sobivaimas keeles.
Ülesanded esitatakse moodles, kood pane https://gitlab.cs.ttu.ee (tee üks projekt kus hoiad kõiki kodutöid ja lisa õppejõud "Reporter" õigustega). vt. ka juhendit
Kodutööd.
- Tee leidmine otsinguga (2-3 nädal)
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Resolutsioonimeetod
- Teadmuse esitus predikaatloogikas
Täiendavad harjutused pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita
- Intelligentne agent moodles
- Heuristiline otsing moodles
- Lokaalne otsing
- Minimax puu
- Loogika ja järeldamine
- Konjunktiivne normaalkuju (CNF)
- Tinglik tõenäosus
- Bayesi valem
Eksam
Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot juhendis
Ettevalmistus
Mõned kirjalike eksamite näited teistelt tehisintellekti ainetelt: 1, 2, 3. Neid võib vaadata, et saada ettekujutust, milliseid teadmisi sarnaseid kursuseid lõpetavatelt üliõpilastelt oodatakse.