Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Lambda
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
PriitJ (arutelu | kaastöö)
PriitJ (arutelu | kaastöö)
46. rida: 46. rida:
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing ja metaheuristikud]] (loengut ei toimu, vaata materjale iseseisvalt)
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing ja metaheuristikud]] (loengut ei toimu, vaata materjale iseseisvalt)
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine (7-8 nädal)]]
<!--
<!--
# [[Iti0210w4|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210w4|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]]
# [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]]
# [[Iti0210w62|Kitsendustega ülesanded]]
# [[Iti0210w62|Kitsendustega ülesanded]]
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine (7-8 nädal)]]
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]

Redaktsioon: 16. märts 2020, kell 13:01

Kood: ITI0210

ÕIS ainekaart

Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2020)

  • loeng kolmapäev, 10.00 U04-103
  • harjutus kolmapäev, 12.00 ICT-121,122

Alates 18. märtsist distantsõpe

Täpsema info saadan ÕIS kaudu ja edaspidi ka ained.ttu.ee kaudu. Esialgu on õppekorralduse muutus veel kavajuhiga kooskõlastamisel.

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee

Juhend

Mida peab teadma ja tegema.

Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.

Õpikud

Põhiõpik:

[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.

Alternatiivid:

[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Loengute kava

  1. Sissejuhatus
  2. Otsing (tee leidmine eesmärgini)
  3. Heuristiline otsing
  4. Otsinguruum ja -strateegiad. Lokaalne otsing
  5. Lokaalne otsing ja metaheuristikud (loengut ei toimu, vaata materjale iseseisvalt)
  6. Otsing mängupuul
  7. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine (7-8 nädal)

2019 kevade loengute videod. Sisu erineb natuke praegusest kursusest.

Harjutused

Harjutusülesannete tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Harjutusülesandeid võib lahendada endale sobivaimas keeles.

Ülesanded esitatakse moodles, kood pane https://gitlab.cs.ttu.ee (tee üks projekt kus hoiad kõiki kodutöid ja lisa õppejõud "Reporter" õigustega). vt. ka juhendit

  1. Tee leidmine otsinguga (2-3 nädal)
  2. Lokaalne otsing
  3. Otsing mängupuul

Täiendavad harjutused pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita

  1. Heuristiline otsing Rumeenia linnade vahel - A* ja greedy
  2. Lokaalne otsing
  3. Minimax puu

Eksam

Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot juhendis

Ettevalmistus

Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.

Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).

Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.