Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
| 37. rida: | 37. rida: | ||
# [[Iti0210w1|Sissejuhatus]] | # [[Iti0210w1|Sissejuhatus]] | ||
# [[Iti0210w2|Otsing (tee leidmine eesmärgini)]] | <!--# [[Iti0210w2|Otsing (tee leidmine eesmärgini)]] | ||
# [[Iti0210w23|Videoloengud otsingualgoritmidest]] | # [[Iti0210w23|Videoloengud otsingualgoritmidest]] | ||
# [[Iti0210w3|Heuristiline otsing]] | |||
# [[Iti0210w4|Heuristiline otsing]] | |||
# [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]] | |||
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]] | # [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]] | ||
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]] | # [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]] | ||
# [[Iti0210w62|Kitsendustega ülesanded]] | |||
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine (7-8 nädal)]] | # [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine (7-8 nädal)]] | ||
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]] | # [[Iti0210w8|Predikaatloogika]] | ||
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]] | # [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]] | ||
# [[Iti0210w92|"Naiivne" Bayes]] | |||
# [[Iti0210w10|Tõenäosusmudelid]] | # [[Iti0210w10|Tõenäosusmudelid]] | ||
# [[Iti0210w11|Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga]] | # [[Iti0210w11|Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga]] | ||
| 54. rida: | 54. rida: | ||
# [[Iti0210w12|Närvivõrgud]] | # [[Iti0210w12|Närvivõrgud]] | ||
# [[Iti0210w141|Lineaarsed mudelid]] | # [[Iti0210w141|Lineaarsed mudelid]] | ||
# [[Iti0210w14|Tehisintellekti eetika]] | # [[Iti0210w14|Tehisintellekti eetika]] | ||
--> | --> | ||
Redaktsioon: 16. jaanuar 2020, kell 21:17
Kood: ITI0210
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2020)
- loeng kolmapäev, 10.00 U04-103
- harjutus kolmapäev, 12.00 ICT-121,122 alates teisest nädalast
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
Põhiõpik:
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.
Alternatiivid:
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
Loengute kava
Harjutused
Harjutusülesannete tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Harjutusülesandeid võib lahendada endale sobivaimas keeles.
Ülesanded esitatakse moodles; vt. ka juhendit
- Esimene katsetus otsinguga
- Heuristiline otsing
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Resolutsioonimeetod
- Teadmusbaas Prologis
- "Naiivne" Bayesi mudel
- Närvivõrk
- Stiimulõpe
10. ülesanne jääb ära. Kõik eksamieelduse täitnud üliõpilased saavad 3 lisapunkti selle kompensatsiooniks
Eksam
Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot juhendis
Ajad (ära unusta ÕIS-is registreerida):
- N 2. jaanuar 2020, 12.00-14.00 ICT-A2
- N 9. jaanuar 2020, 12.00-14.00 ICT-A2
- N 16. jaanuar 2020, 12.00-14.00 ICT-A2
Eksamieeldus ja tulemused (16. jaanuari seisuga).
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.
Kordamiseks ja harjutamiseks võid teha sellest kursusest osad 2,3,4