Iti0210ex12
Allikas: Lambda
Tehisneuron
Tehisneuron
Tabelis on arvud 0-st 7-ni binaarkujul.
| x1 | x2 | x3 | arv |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 1 |
| 0 | 1 | 0 | 2 |
| 0 | 1 | 1 | 3 |
| 1 | 0 | 0 | 4 |
| 1 | 0 | 1 | 5 |
| 1 | 1 | 0 | 6 |
| 1 | 1 | 1 | 7 |
Anname arvu närvivõrgule, täpsemalt ühele neuronile, ette binaarse vektori (x1, x2, x3) kujul.
Neuroni aktivatsioonifunktsioon:
g(in) = 0, kui in < 0
g(in) = 1, kui in >= 0
in = -w0 + w1x1 + w2x2 + w3x3
Ülesanne
- Millised kaalude w0 ... w3 väärtused peab tehisneuron õppima, et aktiveeruda (väljund = 1) juhul kui sisendarv on paaritu?
- Millised on kaalud tuvastamiseks, et sisendarv < 6?
Sama ülesannet saab koos vastuste kontrolliga lahendada ka moodles.
