Iti0210ex13: erinevus redaktsioonide vahel
Mine navigeerimisribale
Mine otsikasti
| 1. rida: | 1. rida: | ||
= Lineaarne regressioon = | = Lineaarne regressioon = | ||
Sama ülesanne [https://moodle.taltech.ee/mod/quiz/view.php?id=379143 moodles]. | |||
[[Image:Iti0210_ex13_graph.png|Esialgne mudel]] | [[Image:Iti0210_ex13_graph.png|Esialgne mudel]] | ||
Viimane redaktsioon: 2. mai 2021, kell 18:04
Lineaarne regressioon
Sama ülesanne moodles.
Tabelis on andmete paarid xj, yj. Soovime andmetega sobitada lineaarse mudeli ax + b. Hetkel on mudeli parameetrid a=3 ja b=-3. Tabelis ŷ ja graafikul oranz joon vastavad sellele mudelile.
| j | xj | yj | ŷj |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 2 | 3 | 3 |
| 3 | 3 | 2 | 6 |
| 4 | 4 | 7 | 9 |
| 5 | 5 | 8 | 12 |
Kaofunktsioon
Arvuta kadu praeguse mudeli parameetrite korral:
Gradientlaskumine
Tee üks gradientlaskumise samm, arvutades uued a ja b nende valemitega:
Kasuta α = 0.01.
Kuidas muutuvad a ja b ning mis suunas liigub selle tulemusena mudelile vastava funktsiooni graafik (oranz joon)?
Õppimise kiirus
Kui α on õppimise kiirus, siis võiks vist seda suurendada, et kiiremini õppida? Proovi eelmises arvutuses asendada α = 0.5. Millised a ja b siis oleks saadud? Proovi joonistada, kuidas saadud mudelile vastava sirgjoone graafik paikneks algandmete suhtes.